Python 09 pyplot

 0    23 informačný list    swiatangielskiego
stiahnuť mp3 vytlačiť hrať Skontrolujte sa
 
otázka Odpoveď
import wykresów
začať sa učiť
import matplotlib. pyplot as plt
wykres dwie osie blue circle lub red plus
začať sa učiť
plt. plot(x, y, 'bo') plt. plot(x, y, 'r+') plt. plot(x, y, 'bo', x, y, 'r+')
wykres słupkowy pionowy
začať sa učiť
plt. bar(x, y, yerr=variance, color='blue')
wykres słupkowy poziomy
začať sa učiť
plt. barh(x, y, xerr=variance, color='blue')
wykres słupkowy podwójny
začať sa učiť
plt. bar(x, y, 0.3, color='red', label='Label1') plt. bar(x + 0.3, y, 0.3, color='blue', label='Label2')
wykres kołowy
začať sa učiť
plt. pie(lista, explode=explode, labels=firms, shadow=True, startangle=45)
wykres histogram
začať sa učiť
plt. hist(x, 10)
wykres rozproszony
začať sa učiť
plt. scatter(x, y)
tytuł wykresu
začať sa učiť
plt. title='asd1'
legenda wykresu i po prawej stronie
začať sa učiť
plt. legend() plt. legend(title='Firms') plt. axis('equal')
tytuł osi x y
začať sa učiť
plt. xlabel('X') plt. ylabel('Y')
automatycznie dostosój parametry wykresu
začať sa učiť
plt. tight_layout()
wykresy wyświetlane jednocześnie
začať sa učiť
plt. figure(1, figsize=(10, 10)) plt. plot(x, y, 'bo')
kilka wykresów na jednej figurze
začať sa učiť
plt. figure(1, figsize=(10, 10)) plt. subplot(2, 2, 1) plt. plot(x, y, 'bo')
tytuł kilku wykresów
začať sa učiť
plt. suptitle('Sub title')
wyświetl wykres
začať sa učiť
plt. show()
wykres rozproszony na bazie df
začať sa učiť
df. plot(kind='scatter', x='kolumna', y='kolumna', title=")
histogram na bazie df
začať sa učiť
df['kolumna']. plot(kind='hist', title='Score')
wykres słupkowy na bazie df
začať sa učiť
df['kolumna']. plot(kind='bar') barh
wykres kołowy na bazie df
začať sa učiť
df['kolumna']. plot(kind='pie')
pudelkowy na bazie df
začať sa učiť
df['kolumna']. plot(kind='box')
wykres subplot
začať sa učiť
fig, axes = plt. subplots(nrows=2, ncols=2) df. plot(ax=axes[0, 0], kind='hist')
kolorowanie wykresu rozproszonego
začať sa učiť
plt. scatter(df. col1, df. col2, c=colors) colors = np. array(["#f442bf", "#6e41f4", "#f4dc41"])[df[1]. cat. codes]

Ak chcete pridať komentár, musíte byť prihlásený.