Metoda Reprezentacyjna

 0    32 informačný list    WronaMW
vytlačiť hrať Skontrolujte sa
 
otázka Odpoveď
Metoda reprezentacyjna
začať sa učiť
Zajmuje się badaniem własności prób otrzymywanych w drodze zastosowania różnych schematów losowania z populacji skończonej oraz badaniem metod estymacji parametrów.
Badanie statystyczne
začať sa učiť
Zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących badaną zbiorowość.
Populacja (zbiorowość statystyczna)
začať sa učiť
Zbiór jednostek, które są przedmiotem badania statystycznego.
Klasyfikacja badań ze względu na liczbę badanych jednostek
začať sa učiť
Pełne. // Częściowe.
Populacja celu
začať sa učiť
Populacja, którą badacz chciałby zbadać.
Populacja badania
začať sa učiť
Populacja, do której badacz ma dostęp.
Populacja losowania/operatu
začať sa učiť
Populacja, spośród której losowana jest próba do badania.
Jednostka badania
začať sa učiť
Element populacji badania.
Jednostka losowania
začať sa učiť
Element populacji losowania.
Operat losowania
začať sa učiť
Wykaz wszystkich jednostek losowania pozwalający na ich jednoznaczną identyfikację.
Probabilistyczny wybór próby
začať sa učiť
Proces pobierania próby spełniający warunki: 1. Każda jednostka populacji generalnej ma znane, dodatnie prawdopodobieństwo dostania się do próby. 2. Dla każdej grupy jednostek można ustalić prawdopodobieństwo, że w całości znajdzie się ona w próbie.
Nieprobabilistyczny wybór próby
začať sa učiť
Proces pobierania próby, w którym nie są spełnione warunki wyboru probabilistycznego.
Wybór celowy
začať sa učiť
Świadomy wybór elementów do próby, oparty na wiedzy i doświadczeniu badacza, bądź innych informacjach dodatkowych o badanym zagadnieniu.
Wybór przypadkowy
začať sa učiť
Wybór jednostek w sposób niezaplanowany ("na chybił trafił").
Wybór kwotowy
začať sa učiť
Wybór przypadkowy, ale w taki sposób, aby struktura próby odpowiadała strukturze populacji ze względu na pewne charakterystyki kontrolne.
Wybór metodą kuli śnieżnej
začať sa učiť
Kolejne jednostki wskazywane są przez jednostki już przebadane.
Losowanie indywidualne
začať sa učiť
Losowanie, w którym jednostka losowania jest jednocześnie jednostką badania.
Losowanie zespołowe
začať sa učiť
Losowanie, w którym jednostka losowania składa się z pewnej liczby jednostek badania.
Losowanie nieograniczone
začať sa učiť
Wylosowanie do próby jakiejkolwiek jednostki bądź grupy jednostek nie ogranicza możliwości wylosowania innych jednostek.
Losowanie ograniczone
začať sa učiť
Przeciwieństwo nieograniczonego; przykłady: losowanie warstwowe, losowanie systematyczne.
Losowanie ze zwracaniem
začať sa učiť
Raz wylosowana jednostka może ponownie znaleźć się w próbie.
Losowanie bez zwracania
začať sa učiť
Raz wylosowana jednostka nie może ponownie dostać się do próby.
Losowanie dwufazowe
začať sa učiť
W pierwszej fazie losowania pobierana jest duża próba, według dowolnego schematu, od której zbierane są tylko niektóre informacje w drugiej fazie losuje się podpróbę z wcześniej wylosowanej, od której uzyskuje się bardziej szczegółowe informacje
Badania powtarzalne
začať sa učiť
Badanie według określonego schematu losowania może być powtarzane co pewien okres (badania sukcesywne) lub badanie może być prowadzone bez przerwy w pewnym przedziale czasu (badania ciągłe).
Losowanie element po elemencie
začať sa učiť
Wybór jedna po drugiej jednostek z populacji ze z góry określonymi prawdopodobieństwami dla każdej jednostki w każdym ciągnieniu aż do uzyskania z góry określonej liczebności próby n.
Losowanie sekwencyjne
začať sa učiť
Dla każdej jednostki w populacji przeprowadzany jest eksperyment losowy decydujący o tym, czy daną jednostkę wybrać do próby (i ile razy).
Parametr populacji
začať sa učiť
Funkcja na zbiorze wartości cechy Y.
Podejście randomizacyjne
začať sa učiť
Przyjmuje się, że wartości populacji Y k są stałe, natomiast wartości w próbie y i są zmienne, gdyż wynikają z losowości próby.
Podejście modelowe
začať sa učiť
Zakłada się, że skończona populacja jest próbą prostą z pewnej nieskończonej nadpopulacji będącej pewnym modelem probabilistycznym populacji.
Podejście wspomagane modelem
začať sa učiť
Przyjmuje się pewien model zależności cechy badanej z cechami dodatkowymi, jednak ewaluacja estymatora przebiega w kategoriach zgodności randomizacyjnej, tj w odniesieniu do powtarzalności procesu pobierania próby przy danym planie losowania.
Prawdopodobieństwo inkluzji pierwszego rzędu πk
začať sa učiť
Prawdopodobieństwo zdarzenia, że k ta jednostka populacji znajdzie się w próbie po n ciągnieniach,
Prawdopodobieństwo inkluzji drugiego rzędu 𝜋𝑘𝑙
začať sa učiť
Prawdopodobieństwo inkluzji drugiego rzędu, tj. prawdopodobieństwo zdarzenia, że k ta oraz l ta jednostka populacji znajdą się w próbie po n ciągnieniach,

Ak chcete pridať komentár, musíte byť prihlásený.