Deep Learning 01

 0    23 informačný list    mszzemanek
stiahnuť mp3 vytlačiť hrať Skontrolujte sa
 
otázka Odpoveď
accomplish
We describe how to accomplish these goals by specifying a model that represents certain beliefs
začať sa učiť
osiągać
throughout
Linear algebra is a branch of mathematics that is widely used throughout science and engineering.
začať sa učiť
poprzez
prerequisites
the key linear algebra prerequisites
začať sa učiť
warunki wstępne
slope
the slope of the line
začať sa učiť
stok / nachylenie
nachylenie linii
can be thought of
scalar can be thought of as a matrix with only a single entry
začať sa učiť
można pomyśleć
to yield
We allow the addition of matrix and a vector, yielding another matrix
začať sa učiť
wydawać, dawać
commutative
Matrix multiplication is not commutative
začať sa učiť
przemienny
undesirable
začať sa učiť
niepożądany
we can derive
začať sa učiť
możemy wprowadzić
to staring
Sunset came; I stared at the México sky. Isn’t nature splendid
začať sa učiť
gapić się
exclusive to
It’s not exclusive to machine learning
začať sa učiť
wyłącznie dla
consecutive
Where tokens are groups of N consecutive words
začať sa učiť
kolejny
discarding
and those that treat input words as a set, discarding their original order
začať sa učiť
odrzucanie
discrepancy
you would face the risk of introducing small preprocessing discrepancies that would hurt the model’s accuracy.
začať sa učiť
rozbieżność
reshuffling
Even within a given language, you can typically say the same thing in different ways by reshuffling the words a bit
začať sa učiť
przetasowania
is an interesting one
The problem of order in natural language is an interesting one:
začať sa učiť
jest ciekawa
Even further
Even further, if you fully randomize the words in a short sentence
začať sa učiť
Nawet dalej / co więcej
pivotal
How to represent word order is the pivotal question
začať sa učiť
kluczowy
from which spring
from which different kinds of NLP architectures spring.
začať sa učiť
z którego źródła?
how/when to leverage which
Let’s see how they work, and when to leverage which.
začať sa učiť
jak/kiedy wykorzystać które?
without leveraging
Meanwhile, the best score that can be achieved on this dataset without leveraging external data is around 95% test accuracy.
začať sa učiť
bez wykorzystywania
How could we address this?
začať sa učiť
Jak moglibyśmy się tym zająć?
sparse, sparsity
začať sa učiť
rzadki, rzadkość

Ak chcete pridať komentár, musíte byť prihlásený.