→ Data Science → Začnite sa učiť / Stiahnite si MP3 Flashcards

otázka		Odpoveď
siatka algorytmu k sąsiadów začať sa učiť		k neighbors mesh
węzeł jest czysty, gdy wszystkie próbki w węźle należą do tej samej klasy začať sa učiť		the node is clean when all samples in the node belong to the same class
Pi k - współczynnik występowania klas k wśród próbek uczących w i-tym węźle začať sa učiť		Pi k - coefficient of occurrence of k classes among training samples in the i-th node
nadmierne dopasowanie začať sa učiť		overfitting
ostre granice modelu drzew decyzyjncyh, lasy losowe wygładzają te rożnice začať sa učiť		sharp boundaries of the decision tree model, random forests smooth out these corners
Wzajemna informacja (MI) między dwiema zmiennymi losowymi jest wartością nieujemną, która mierzy zależność między zmiennymi. Jest równy zero wtedy i tylko wtedy, gdy dwie zmienne losowe są niezależne, a wyższe wartości oznaczają większą zależność. začať sa učiť		Mutual information (MI) between two random variables is a non-negative value, which measures the dependency between the variables. It is equal to zero if and only if two random variables are independent, and higher values mean higher dependency.
maszyna wektorów nośnych (SVM) začať sa učiť		support vector machine (SVM)
macierz konfuzji začať sa učiť		confusion matrix
precyzja – odpowiada na pytanie, jaka proporcja pozytywnych identyfikacji była rzeczywiście poprawna. začať sa učiť		precision - answers the question what proportion of positive identifications was actually correct.
Przywołanie - odpowiedz na pytanie, jaki odsetek rzeczywistych pozytywów został zidentyfikowany poprawnie. začať sa učiť		Recall - answer the question what proportion of actual positives was identified correctly.
FPR, FNR začať sa učiť		FPR, FNR False Positive Rate (FPR) - type I error. False Negative Rate (FNR) - type II error
f1 score - srednia harmoniczna precyzji i recall začať sa učiť		f1 score precision and recall harmonic mean
niedopasowanie modelu začať sa učiť		underfitting
danych nie da się oddzielić liniowo začať sa učiť		the data is not linearly separable
parkiet začať sa učiť		parquet type of data
no sql - nie relacyjne začať sa učiť		no sql - non relational the characteristic we can expect from a no sql database are that it is a non relational database as opposed to relational one
no sql rozpowszechnianie začať sa učiť		no sql distributed distributed database that is designed to manage large scale data while maintaing a high performance
no sql - skalowalność začať sa učiť		no sql scalability scalability throughput and availability skalowalność przepustowości i dostepność
przekleństwo wymiarowości začať sa učiť		curse of dimensionality

data science

Ak chcete pridať komentár, musíte byť prihlásený.

viac